Yapay Zekayı Tıbbi Yataklara Uygulamak
Sağlık alanında, Yapay Zeka (AI) uygulaması, özellikle AI teknolojisi için beklentilerin çok büyük olduğu tıbbi yataklar gibi niş alanda giderek derinleşiyor. Ulusal Sağlık Komisyonu'nun (NHC) 14 Kasım 2023'te Sağlık Endüstrisinde AI Uygulama Senaryolarının Yayımlanması Hakkındaki "Bildirisini yayınlamasıyla birlikte, akıllı tıbbi yatakların geliştirilmesi yeni politika desteği ve endüstri rehberliği aldı.
I. Tıbbi Yatak Alanında Yapay Zeka Uygulamasının Mevcut Durumu
1.1 Akıllı Tanı ve Tedavi Yardımı
Yapay zeka teknolojisinin akıllı teşhis ve tedavi alanında uygulanması halihazırda önemli sonuçlar elde etti. Örneğin, güçlü veri işleme yeteneklerini kullanan Baidu'nun Lingyi büyük modeli, 200'den fazla tıbbi kurumda uygulanarak teşhislerin doğruluğunu ve verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Ayrıca, MedLinker tarafından başlatılan büyük bir model olan MedGPT, 100B'ye (trilyon seviyesi) ulaşan bir parametre ölçeğine sahip Transformer mimarisine dayanıyor ve hastalık önlemeden rehabilitasyona kadar tam bir akıllı teşhis ve tedavi süreci elde etmeye kendini adamış, ön eğitim aşamasında 2 milyardan fazla tıbbi metin verisi kullandı.
1.2 Kişiselleştirilmiş Tedavi Planları
Kişiselleştirilmiş tedavi açısından, AI büyük modelleri hassas hasta profilleri oluşturabilir ve kişiselleştirilmiş tedavi planları formüle edebilir, bireysel ihtiyaçlara hitap eden bir hasta yönetim stratejisi elde etmeye yardımcı olur. Örneğin, Round Heart Technology'den Yuanquan büyük modeli her kullanıcıya etiketler atar ve yönetim hizmeti, hastanın ilaç uyumuna, birleşik ilaç tahminlerine ve bireylerin farklı özelliklerine dayalı hastalık rehabilitasyon yönetimine odaklanır.
1.3 Tıbbi Kalite Kontrolünde İyileştirme
Yapay zeka büyük modellerinin uygulanması tıbbi kalite kontrol alanında da çığır açmıştır. Hui Mei Technology tarafından başlatılan tıbbi büyük model, tıbbi kayıt kalite kontrol senaryosunda uygulandığında insan uzmanları simüle edebilir, tıbbi kayıtlardaki içsel kusurları otomatik olarak analiz edebilir ve doktorların tıbbi kayıtları düzenlerken referans alması için kusur sorunlarını ve değişiklik önerilerini CDSS aracılığıyla iletebilir.
II. Tıbbi Yatak Alanında Yapay Zeka Teknolojisinin Teknolojik Gelişmeleri
2.1 Ses Tanıma ve Kontrol Teknolojisi
Tıbbi yataklar için kontrol teknolojisi açısından, ses tanıma teknolojisi halihazırda pratik ilerleme kaydetmiştir. Basınç yarası önleyici çok işlevli yatakların kontrol ihtiyaçları üzerine bir çalışmatıbbi yataklartıbbi yatak fonksiyonlarının (sırt itme ve döndürme, oturma pozisyonu dönüşümü, serbest bacak kaldırma gibi) sesle kontrol edilebilmesini sağlayan, son derece pratik ve ekonomik olan ses tanıma teknolojisi üzerinde araştırmalar yapmıştır.
2.2 Akıllı Ameliyathane Yönetimi
Akıllı ameliyathane yönetimi, tıbbi yataklar alanında AI teknolojisi için bir diğer uygulama senaryosudur. Yapay zeka ve dijital ikizler gibi teknolojileri entegre ederek, ameliyatın aciliyetini, beklenen süreyi, hasta durumunu, doktorun çalışma programını ve ameliyathanelerin kullanılabilirliğini kapsamlı bir şekilde analiz eder, ameliyatları otomatik olarak düzenler, cerrahi planları optimize eder ve ameliyathane operasyonlarının verimliliğini artırır.
III. Yapay Zekanın Tıbbi Yatak Alanındaki Endüstri Etkisi
3.1 Tıbbi Hizmet Verimliliğinin Artırılması
Yapay zeka teknolojisinin uygulanması tıbbi hizmetlerin verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. Klinik karar destek sistemlerinde, yapay zeka çok modlu verileri (örneğin genomik, tıbbi görüntüleme, elektronik tıbbi kayıtlar vb.) birleştirerek hassas, gerçek zamanlı tıbbi destek sağlayabilir ve tıbbi hizmetlerin verimliliğini ve kalitesini büyük ölçüde iyileştirebilir.
3.2 Hasta Deneyimini İyileştirme
Yapay zeka teknolojisinin uygulanması hasta deneyimini de iyileştirebilir. Örneğin, yapay zeka ilaç talimatları yalnızca hastaların ilaç bilgilerini okumasını desteklemekle kalmaz, aynı zamanda hastaların yapay zeka ilaç talimatlarına metin veya ses yoluyla soru sormasını da destekleyerek hasta eğitimi ve bilgi edinimi için daha uygun bir kanal sağlar.
IV. Tıbbi Yatak Alanında Yapay Zekanın Gelecekteki Gelişim Eğilimleri
4.1 Akıllı ve Kişiselleştirilmiş Hizmetlerin Derin Entegrasyonu
Yapay zeka teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle birlikte zeka ve kişiselleştirme, bilişim alanında derinlemesine entegre olacak.tıbbi yataklarGeleceğin tıbbi yatakları daha akıllı olacak, hastaların ihtiyaçlarına ve durumlarına göre otomatik olarak ayarlanabilecek ve daha kişiselleştirilmiş tıbbi hizmetler sunabilecek.
4.2 Disiplinlerarası Teknolojilerin Entegre Uygulanması
Geleceğin tıbbi yatakları, daha akıllı yönetim ve hizmetler elde etmek için Nesnelerin İnterneti, büyük veri, bulut bilişim vb. gibi daha fazla disiplinlerarası teknolojiyi entegre edecektir.
4.3 Uluslararası İşbirliği ve Değişimin Güçlendirilmesi
Küreselleşmenin ilerlemesiyle birlikte, uluslararası iş birliği ve değişim, AI tıbbi yatakları alanında giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Uluslararası iş birliği yoluyla, Çin'in tıbbi sektörünün yenilikçi gelişimini desteklemek için yurtdışından gelişmiş AI teknolojileri tanıtılabilir.
Yapay zeka teknolojisinin tıbbi yataklar alanında uygulama beklentileri geniştir ve NHC tarafından yayımlanan Sağlık Endüstrisinde Yapay Zeka Uygulama Senaryolarının Yayımlanması Hakkında Bildiri, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi için politika desteği ve endüstri rehberliği sağlar. akıllı tıbbi yataklarTeknolojinin sürekli ilerlemesi ve uygulamaların derinleşmesiyle birlikte, yapay zeka teknolojisi tıbbi yataklar alanında giderek daha önemli bir rol oynayacak, tıbbi hizmet verimliliğinin artırılmasına, hasta deneyiminin iyileştirilmesine ve tıbbi endüstrinin yenilikçi gelişiminin teşvik edilmesine katkıda bulunacaktır.